การเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในเกม 2048
แอป AI นี้รวมเทคนิค AI 3 อย่างเพื่อสร้างการเล่นที่ดีที่สุดในเกม 2048
AI ของเราใช้การผสมผสานของ Monte Carlo Tree Search, Expectimax และ Reinforcement Learning เพื่อหาการเล่นที่เหมาะสมที่สุด และสามารถเรียนรู้การเล่นได้ดียิ่งขึ้นเมื่อมีประสิทธิภาพในการทำงาน
AI ของเรามีการปรับปรุงหลายอย่าง
AI ของเราใช้ Monte Carlo Tree Search ซึ่งเป็นเทคนิค AI ที่พัฒนาโดย DeepMind (ก่อนหน้านี้เป็น Google DeepMind) ที่สามารถคำนวณการเล่นถัดไปที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเกมได้ Monte Carlo Tree Search ได้ถูกนำไปใช้ในเกมหลายเกม เช่น เกมหมากรุก และแน่นอนว่าเกม 2048 นี้ อัลกอริทึม Monte Carlo Tree Search เลือกการเล่นที่ดีที่สุดจากสถานะปัจจุบันของต้นไม้เกม (คล้ายกับ IDDFS)
AI ของเราใช้ Expectimax ซึ่งเป็นการแปลงรูปของอัลกอริทึม minimax โดยเพิ่มโหนด "โอกาส" ในต้นไม้การค้นหา เทคนิคนี้มักถูกใช้ในเกมที่มีพฤติกรรมที่ไม่แน่นอน เช่น Minesweeper (ตำแหน่งของระเบิดสุ่ม) Pacman (การเคลื่อนไหวของผีสุ่ม) และเกม 2048 นี้ (ตำแหน่งการเกิดไทล์สุ่มและค่าตัวเลข)
AI ของเราใช้ Reinforcement Learning ซึ่งเป็นการฝึกโมเดล ML เพื่อให้ได้การกระทำ (หรือการตัดสินใจ) ในสภาพแวดล้อมเพื่อสูงสุดของรางวัลสะสม
รีวิวจากผู้ใช้เกี่ยวกับ 2048 3x3 4x4 5x5 AI
มีคุณพยายาม 2048 3x3 4x4 5x5 AI? เป็นคนแรกที่จะออกความคิดเห็นของคุณ!